Contoh RPP Kurikulum Deep Learning Tingkat SD

Pendahuluan

Perkembangan teknologi saat ini semakin pesat, dan salah satu inovasi yang paling menonjol adalah Deep Learning, cabang dari kecerdasan buatan (AI). Deep Learning dapat digunakan dalam berbagai bidang, seperti pengenalan suara, gambar, hingga kendaraan otonom. Walaupun Deep Learning adalah topik yang lebih kompleks dan sering dikaitkan dengan dunia teknologi tinggi, tidak ada salahnya untuk mengenalkan dasar-dasar teknologi ini sejak dini kepada siswa Sekolah Dasar (SD).

Mengenalkan konsep-konsep dasar Deep Learning di tingkat SD bertujuan agar siswa memahami teknologi yang mengubah dunia ini dengan cara yang sederhana dan mudah dimengerti. Dengan merancang Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) yang tepat, siswa dapat mulai mengenal cara kerja teknologi canggih ini melalui metode yang menyenangkan dan interaktif.

Tujuan Pembelajaran Deep Learning Tingkat SD

RPP Deep Learning di tingkat SD bertujuan untuk memberikan pemahaman dasar tentang konsep teknologi ini serta aplikasinya dalam kehidupan sehari-hari. Tujuan utama pembelajaran ini antara lain:

1. Mengenalkan Konsep Dasar Deep Learning: Siswa memahami apa itu Deep Learning, contohnya bagaimana teknologi ini digunakan untuk mengenali suara dan gambar.
2. Membangun Keterampilan Digital: Siswa belajar untuk mengenali potensi teknologi dalam membantu memecahkan masalah.
3. Menumbuhkan Sikap Positif terhadap Teknologi: Mendorong rasa ingin tahu siswa tentang dunia digital dan teknologi masa depan.
4. Menerapkan Deep Learning dalam Kehidupan Sehari-hari: Menunjukkan bagaimana teknologi ini digunakan dalam aplikasi yang mereka temui setiap hari, seperti asisten virtual dan sistem rekomendasi.

Komponen RPP Deep Learning Tingkat SD

Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) yang baik perlu mencakup beberapa elemen penting agar tujuan pembelajaran dapat tercapai dengan efektif. Berikut adalah komponen-komponen yang harus ada dalam RPP Deep Learning untuk tingkat SD:

1. Identitas Mata Pelajaran

• Mata Pelajaran: TIK (Teknologi Informasi dan Komunikasi)
• Kelas/Semester: Kelas 5, Semester 2
• Alokasi Waktu: 2 jam pelajaran (90 menit)
• Topik Pembelajaran: Pengenalan Deep Learning

2. Standar Kompetensi

• Kompetensi Inti (KI):
  • KI-3: Memahami teknologi yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari.
  • KI-4: Menggunakan teknologi untuk menyelesaikan masalah sederhana.
• Kompetensi Dasar (KD):
  • KD 3.1: Menjelaskan pengertian dasar Deep Learning dan bagaimana teknologi ini bekerja.
  • KD 4.1: Mengidentifikasi contoh penggunaan Deep Learning dalam kehidupan sehari-hari.

3. Indikator Pencapaian Kompetensi

• Siswa dapat menjelaskan pengertian dan konsep dasar Deep Learning.
• Siswa dapat mengidentifikasi aplikasi Deep Learning yang ada di sekitar mereka, seperti di ponsel pintar atau permainan.
• Siswa dapat mendiskusikan bagaimana Deep Learning membantu memecahkan masalah di berbagai bidang.

4. Materi Pembelajaran

• Pengenalan Deep Learning: Penjelasan tentang apa itu Deep Learning dengan bahasa yang mudah dimengerti, seperti "Deep Learning adalah cara komputer belajar dari data untuk membuat keputusan."
• Penerapan Deep Learning dalam Kehidupan Sehari-hari: Memberikan contoh sederhana seperti pengenalan wajah pada ponsel atau suara yang diubah menjadi teks oleh aplikasi ponsel pintar.
• Proses Deep Learning: Menggambarkan secara sederhana bagaimana komputer belajar melalui contoh dan pengalaman.

5. Metode Pembelajaran

• Pendekatan: Pembelajaran berbasis proyek atau permainan (Game-Based Learning).
• Metode:
  • Ceramah interaktif dengan visualisasi sederhana.
  • Diskusi kelompok untuk berbagi pemahaman dan pendapat.
  • Aktivitas praktikal menggunakan aplikasi atau permainan yang menggambarkan Deep Learning.

6. Langkah-langkah Pembelajaran

• Pendahuluan (15 menit):
  • Menghubungkan pembelajaran dengan kehidupan sehari-hari, misalnya, “Pernahkah kalian melihat aplikasi yang bisa mengenali wajah atau suara?”
  • Menyampaikan tujuan pembelajaran dan menjelaskan gambaran umum tentang Deep Learning.
• Kegiatan Inti (60 menit):
  • Pengenalan konsep Deep Learning: Menggunakan gambar dan animasi untuk menjelaskan bagaimana Deep Learning bekerja.
  • Diskusi kelompok: Siswa dibagi dalam kelompok untuk mendiskusikan contoh penerapan Deep Learning dalam kehidupan mereka, seperti di aplikasi ponsel pintar atau di mobil.
  • Permainan atau simulasi: Menggunakan aplikasi sederhana yang memungkinkan siswa untuk melihat bagaimana algoritma Deep Learning dapat digunakan untuk memecahkan masalah, misalnya dalam aplikasi pengenalan gambar.
• Penutupan (15 menit):
  • Refleksi dan diskusi tentang hal-hal baru yang mereka pelajari.
  • Memberikan tugas rumah untuk mencari lebih banyak contoh aplikasi Deep Learning yang mereka temui di sekitar mereka.

Penilaian Pembelajaran

Penilaian dilakukan melalui tugas individu, diskusi kelompok, dan kuis singkat untuk mengukur pemahaman siswa terhadap materi. Fokus penilaian adalah pada pemahaman dasar tentang Deep Learning serta kemampuan siswa dalam mengidentifikasi dan menjelaskan aplikasi teknologi tersebut.

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/rudydigital/GP7AJry
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs : http://lynk.id/rudydigital/vzQ9QLk
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/rudydigital/KGQYPV8
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Mengenalkan Deep Learning pada siswa SD merupakan langkah penting dalam membekali mereka dengan pengetahuan teknologi yang dapat berguna di masa depan. Dengan menggunakan pendekatan yang sederhana dan interaktif, siswa dapat memahami dasar dari teknologi ini serta bagaimana ia digunakan dalam kehidupan sehari-hari. RPP yang dirancang dengan baik akan membantu mereka mempersiapkan diri untuk dunia yang semakin bergantung pada teknologi, sekaligus merangsang rasa ingin tahu mereka terhadap perkembangan dunia digital.

Bagikan Artikel ini