Contoh RPP Kurikulum Deep Learning Tema Tanaman

 

Pendahuluan

Perkembangan teknologi saat ini mendorong dunia pendidikan untuk mengintegrasikan Deep Learning dalam pembelajaran sehari-hari. Deep Learning, yang merupakan cabang dari kecerdasan buatan (AI), memungkinkan sistem untuk belajar dari data besar dan mengambil keputusan secara mandiri. Teknologi ini tidak hanya digunakan di bidang industri, tetapi juga dapat diaplikasikan dalam topik-topik pembelajaran yang berhubungan dengan kehidupan sehari-hari, seperti tanaman.

Mengajarkan siswa tentang Deep Learning dengan tema tanaman memberikan kesempatan untuk menggabungkan konsep-konsep teknologi dengan topik yang dekat dengan kehidupan siswa. Dalam hal ini, pengenalan tentang bagaimana teknologi Deep Learning dapat digunakan untuk mengenali tanaman atau membantu dalam penelitian pertanian bisa sangat bermanfaat. Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) yang menggabungkan teknologi ini akan memberikan wawasan baru kepada siswa mengenai bagaimana teknologi dan alam dapat berkolaborasi.

Tujuan Pembelajaran Deep Learning Tema Tanaman

RPP dengan tema tanaman dan integrasi Deep Learning bertujuan untuk membantu siswa memahami konsep teknologi canggih serta aplikasinya dalam bidang pertanian atau kehidupan sehari-hari. Beberapa tujuan pembelajaran yang dapat dicapai adalah:

1. Memahami konsep dasar Deep Learning: Siswa mengenal bagaimana Deep Learning digunakan dalam identifikasi dan klasifikasi tanaman.
2. Mengembangkan keterampilan digital: Siswa belajar mengaplikasikan teknologi untuk memecahkan masalah yang berkaitan dengan tanaman.
3. Meningkatkan pemahaman tentang pentingnya tanaman: Mengajarkan siswa untuk menghargai dan memahami tanaman serta bagaimana teknologi dapat membantu dalam penelitian tanaman.
4. Menghubungkan teknologi dan alam: Mengintegrasikan pembelajaran tentang tanaman dengan teknologi yang digunakan dalam pertanian cerdas.

Komponen RPP Deep Learning Tema Tanaman

Untuk memastikan pembelajaran yang efektif, RPP harus mencakup beberapa komponen utama. Berikut adalah komponen yang perlu ada dalam RPP dengan tema tanaman dan penerapan Deep Learning:

1. Identitas Mata Pelajaran

• Mata Pelajaran: Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK)
• Kelas/Semester: Kelas 6, Semester 2
• Alokasi Waktu: 2 jam pelajaran (90 menit)
• Topik Pembelajaran: Pengenalan Deep Learning dalam Klasifikasi Tanaman

2. Standar Kompetensi

• Kompetensi Inti (KI):
  • KI-3: Memahami konsep-konsep dasar teknologi dan aplikasinya.
  • KI-4: Menggunakan teknologi untuk menyelesaikan masalah praktis.
• Kompetensi Dasar (KD):
  • KD 3.1: Menjelaskan konsep dasar Deep Learning dan aplikasinya dalam klasifikasi tanaman.
  • KD 4.1: Menggunakan teknologi untuk mengidentifikasi dan mengenali berbagai jenis tanaman.

3. Indikator Pencapaian Kompetensi

• Siswa dapat menjelaskan bagaimana teknologi Deep Learning digunakan untuk mengenali tanaman.
• Siswa dapat mengidentifikasi tanaman dengan menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning.
• Siswa dapat menyebutkan berbagai manfaat dari penerapan teknologi Deep Learning dalam bidang pertanian.

4. Materi Pembelajaran

• Pengenalan Deep Learning: Penjelasan tentang konsep dasar Deep Learning dan cara kerjanya dengan menggunakan data gambar untuk mengenali objek, termasuk tanaman.
• Aplikasi Deep Learning dalam Pertanian: Bagaimana teknologi Deep Learning digunakan dalam sistem pertanian cerdas, seperti identifikasi penyakit tanaman atau klasifikasi spesies tanaman.
• Proses Klasifikasi Tanaman: Menggunakan gambar tanaman untuk mengajarkan bagaimana algoritma Deep Learning dapat mengenali berbagai jenis tanaman.

5. Metode Pembelajaran

• Pendekatan: Pembelajaran berbasis proyek (Project-Based Learning).
• Metode:
  • Ceramah interaktif dengan visualisasi gambar dan video.
  • Diskusi kelompok tentang manfaat teknologi Deep Learning dalam bidang pertanian.
  • Praktik langsung menggunakan aplikasi Deep Learning sederhana untuk mengenali tanaman.

6. Langkah-langkah Pembelajaran

• Pendahuluan (15 menit):
  • Menyampaikan tujuan pembelajaran dan menghubungkan tema tanaman dengan teknologi.
  • Menyajikan contoh aplikasi teknologi Deep Learning dalam kehidupan nyata, seperti aplikasi yang dapat mengenali jenis tanaman dari gambar.
• Kegiatan Inti (60 menit):
  • Pengenalan Deep Learning: Guru menjelaskan secara sederhana bagaimana teknologi Deep Learning digunakan untuk mengklasifikasikan tanaman, dengan menggunakan contoh gambar tanaman.
  • Diskusi kelompok: Siswa dibagi dalam kelompok kecil untuk berdiskusi tentang bagaimana teknologi ini dapat membantu petani dalam memantau kesehatan tanaman atau mengidentifikasi spesies tanaman tertentu.
  • Praktik: Siswa menggunakan aplikasi atau alat berbasis Deep Learning untuk mengidentifikasi tanaman berdasarkan gambar yang mereka ambil.
• Penutupan (15 menit):
  • Refleksi tentang apa yang telah dipelajari dan bagaimana teknologi Deep Learning dapat diterapkan dalam kehidupan mereka.
  • Memberikan tugas rumah untuk mencari lebih banyak contoh penerapan teknologi Deep Learning dalam bidang pertanian atau lingkungan.

Penilaian Pembelajaran

Penilaian dilakukan melalui tugas individu, diskusi kelompok, dan penugasan proyek. Fokus penilaian adalah pada pemahaman konsep dasar Deep Learning dan kemampuan siswa untuk mengaplikasikan teknologi ini dalam identifikasi tanaman.

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/rudydigital/GP7AJry
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs : http://lynk.id/rudydigital/vzQ9QLk
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/rudydigital/KGQYPV8
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Integrasi Deep Learning dalam kurikulum dengan tema tanaman memberikan kesempatan bagi siswa untuk mengenal teknologi canggih yang dapat membantu dalam bidang pertanian. Dengan RPP yang baik, siswa dapat memahami bagaimana teknologi ini bekerja dan bagaimana ia diterapkan dalam kehidupan nyata. Pembelajaran ini tidak hanya mengembangkan keterampilan teknologi siswa, tetapi juga meningkatkan pemahaman mereka tentang pentingnya tanaman dalam kehidupan kita. Menggunakan pendekatan yang menyenangkan dan praktikal akan mempermudah siswa dalam mengerti dan mengaplikasikan teknologi ini dalam dunia nyata.

Bagikan Artikel ini