Contoh RPP Bola Voli Kurikulum Deep Learning

Pendahuluan

Bola voli adalah salah satu olahraga yang sangat populer di seluruh dunia. Tidak hanya sebagai kegiatan fisik yang menyenangkan, bola voli juga mengajarkan banyak keterampilan tim dan strategi. Untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan siswa dalam olahraga ini, teknologi pendidikan kini memainkan peran yang sangat penting. Salah satu teknologi yang semakin berkembang adalah Deep Learning (pembelajaran mendalam), yang merupakan cabang dari kecerdasan buatan (AI).

Kurikulum berbasis Deep Learning mulai diterapkan di berbagai bidang pendidikan, termasuk olahraga. Di sini, kita akan membahas contoh Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) untuk bola voli dengan kurikulum Deep Learning. Pendekatan ini menggabungkan latihan fisik dengan aplikasi teknologi untuk memberikan pengalaman pembelajaran yang lebih mendalam dan interaktif bagi siswa.

Mengapa Deep Learning dalam Pembelajaran Bola Voli?

Menggabungkan Deep Learning dalam pembelajaran bola voli memberikan berbagai keuntungan. Misalnya, teknologi Deep Learning dapat digunakan untuk menganalisis gerakan pemain, memprediksi pola serangan, dan memberikan umpan balik yang lebih tepat dan cepat. Selain itu, Deep Learning juga memungkinkan siswa untuk mendapatkan pengalaman praktis dalam menggunakan teknologi untuk menganalisis kinerja mereka.

Namun, untuk memastikan penggunaan teknologi yang efektif, RPP bola voli berbasis Deep Learning perlu dirancang dengan cermat agar dapat mencapai tujuan pendidikan secara maksimal. Berikut adalah contoh RPP bola voli kurikulum Deep Learning yang dapat digunakan oleh guru olahraga untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan siswa.

Komponen dalam RPP Bola Voli dengan Kurikulum Deep Learning

Berikut adalah komponen yang perlu dimasukkan dalam RPP bola voli berbasis Deep Learning untuk memberikan pengalaman belajar yang optimal:

1. Identitas Mata Pelajaran

• Mata Pelajaran: Pendidikan Jasmani, Olahraga, dan Kesehatan (PJOK)
• Kelas/Semester: SMP/SMA, Semester 2
• Alokasi Waktu: 2 x 45 menit
• Topik Pembelajaran: Teknik Dasar Bola Voli dengan Integrasi Deep Learning untuk Analisis Gerakan

2. Tujuan Pembelajaran

Setelah mengikuti pembelajaran ini, siswa diharapkan dapat:

• Menyebutkan teknik dasar dalam bola voli seperti servis, passing, dan spike.
• Menerapkan teknik dasar bola voli dengan menggunakan analisis teknologi berbasis Deep Learning.
• Menggunakan aplikasi Deep Learning untuk menganalisis teknik dan gerakan dalam bola voli.
• Mengembangkan keterampilan kerja sama tim melalui latihan bola voli yang berbasis teknologi.

3. Standar Kompetensi dan Kompetensi Dasar

• Kompetensi Inti (KI):

  • KI-1: Menghargai dan mengamalkan nilai-nilai agama, sosial, dan budaya dalam aktivitas fisik.
  • KI-2: Mengembangkan kemampuan fisik, motorik, dan kognitif dalam olahraga.

• Kompetensi Dasar (KD):

  • KD 1.1: Memahami teknik dasar bola voli.
  • KD 2.1: Menerapkan teknik dasar bola voli menggunakan analisis teknologi.

Langkah-Langkah Pembelajaran dalam RPP Bola Voli Berbasis Deep Learning

Berikut adalah langkah-langkah yang bisa diterapkan dalam RPP bola voli berbasis Deep Learning:

1. Pendahuluan (10 Menit)

• Pengantar Konsep: Guru memulai dengan menjelaskan apa itu Deep Learning dan bagaimana teknologi ini digunakan dalam olahraga untuk menganalisis teknik dan gerakan. Guru menjelaskan cara aplikasi Deep Learning seperti analisis video gerakan pemain dapat memberikan umpan balik yang lebih efektif.
• Penyampaian Tujuan: Guru menyampaikan tujuan pembelajaran dan bagaimana siswa akan belajar untuk menggabungkan teknik bola voli dengan teknologi untuk meningkatkan keterampilan mereka.

2. Kegiatan Inti (60 Menit)

• Aktivitas 1: Latihan Teknik Dasar Bola Voli
  Siswa melakukan latihan teknik dasar bola voli, seperti passing, servis, dan spike. Guru memberikan arahan langsung tentang cara melaksanakan teknik yang benar.

• Aktivitas 2: Penggunaan Aplikasi Deep Learning
  Siswa diberi kesempatan untuk menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning yang dapat menganalisis gerakan mereka. Misalnya, aplikasi yang dapat merekam dan menganalisis gerakan servis atau spike mereka, memberikan umpan balik tentang posisi tubuh dan kecepatan gerakan.

• Aktivitas 3: Analisis dan Diskusi
  Setelah melakukan latihan dan menganalisis teknik dengan aplikasi Deep Learning, siswa melakukan diskusi kelompok. Mereka mendiskusikan hasil analisis gerakan mereka dan memberikan umpan balik satu sama lain tentang bagaimana mereka bisa memperbaiki teknik mereka.

3. Penutupan (10 Menit)

• Refleksi Pembelajaran: Guru meminta siswa untuk merefleksikan pembelajaran mereka, baik secara individu maupun dalam kelompok. Siswa menuliskan perasaan mereka tentang bagaimana teknologi membantu mereka memahami teknik bola voli dengan lebih baik.
• Kesimpulan: Guru menyimpulkan materi pembelajaran dan memberikan gambaran tentang bagaimana teknologi seperti Deep Learning dapat diterapkan dalam bidang olahraga lainnya.

Penilaian Pembelajaran

Penilaian dalam RPP bola voli berbasis Deep Learning dapat dilakukan dalam beberapa bentuk, di antaranya:

1. Penilaian Kinerja: Guru menilai keterampilan teknik dasar siswa dalam bola voli, seperti passing, servis, dan spike, baik secara langsung maupun melalui analisis aplikasi.
2. Umpan Balik Digital: Melalui aplikasi Deep Learning, siswa menerima umpan balik otomatis tentang gerakan mereka, yang memberikan data objektif mengenai kekuatan dan kelemahan teknik mereka.
3. Refleksi Siswa: Siswa diminta untuk menulis refleksi mengenai bagaimana teknologi membantu mereka dalam memperbaiki teknik bola voli mereka.

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/rudydigital/GP7AJry
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs : http://lynk.id/rudydigital/vzQ9QLk
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/rudydigital/KGQYPV8
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

RPP bola voli berbasis Deep Learning memberikan pengalaman belajar yang menggabungkan aspek fisik dan teknologi. Dengan menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning, siswa tidak hanya dapat meningkatkan keterampilan teknis mereka dalam bola voli, tetapi juga belajar bagaimana teknologi dapat digunakan untuk menganalisis dan meningkatkan performa mereka dalam olahraga. Pembelajaran ini mempersiapkan siswa untuk lebih memahami bagaimana Deep Learning dapat diterapkan dalam berbagai bidang, termasuk dalam dunia olahraga, serta mengembangkan keterampilan kerja sama dan analisis yang berguna di masa depan.