Contoh RPP Berbasis UBD Kurikulum Deep Learning

Pendahuluan

Dalam era digital ini, pemahaman tentang Deep Learning menjadi penting, mengingat kemampuannya dalam mengolah data besar dan menghasilkan keputusan cerdas melalui kecerdasan buatan (AI). Untuk membekali siswa dengan keterampilan digital yang relevan, pengajaran Deep Learning perlu dimulai sejak dini. Salah satu pendekatan yang efektif dalam merancang pembelajaran adalah dengan menggunakan Understanding by Design (UBD). UBD menekankan pada pemahaman konsep yang mendalam, bukan hanya pada transfer pengetahuan semata. Artikel ini akan membahas contoh RPP berbasis UBD untuk kurikulum Deep Learning, yang bisa diterapkan di tingkat pendidikan dasar hingga menengah.

Apa Itu UBD dan Mengapa Penting dalam Pembelajaran Deep Learning?

Understanding by Design (UBD) adalah model perencanaan pembelajaran yang berfokus pada hasil akhir pembelajaran, yaitu pemahaman mendalam yang dimiliki siswa. UBD mengajak guru untuk merencanakan pembelajaran dengan mengidentifikasi tujuan akhir terlebih dahulu dan kemudian merancang kegiatan yang mendukung pencapaian tujuan tersebut.

Dalam konteks Deep Learning, pendekatan UBD sangat efektif karena teknologi ini membutuhkan pemahaman yang kuat tentang konsep dasar dan aplikasinya. Dengan pendekatan ini, pembelajaran akan lebih berfokus pada pemahaman bagaimana mesin belajar, serta bagaimana konsep-konsep ini dapat diterapkan dalam berbagai bidang kehidupan.

Tujuan Pembelajaran Deep Learning Berbasis UBD

Tujuan dari RPP berbasis UBD untuk Deep Learning adalah untuk memastikan siswa tidak hanya memahami konsep dasar Deep Learning, tetapi juga dapat mengaplikasikannya dalam kehidupan sehari-hari. Berikut adalah beberapa tujuan pembelajaran yang diharapkan tercapai:

1. Memahami Konsep Dasar Deep Learning
   Siswa akan memahami apa itu Deep Learning, bagaimana cara kerjanya, dan apa bedanya dengan pembelajaran mesin lainnya.

2. Aplikasi Deep Learning dalam Kehidupan Nyata
   Siswa akan mengenal berbagai aplikasi Deep Learning yang ada di kehidupan sehari-hari, seperti pengenalan wajah, suara, dan teks.

3. Mengembangkan Kemampuan Berpikir Kritis dan Kreatif
   Siswa akan belajar untuk berpikir kritis dan analitis dalam mengevaluasi penggunaan Deep Learning dalam berbagai bidang, seperti kesehatan, transportasi, dan hiburan.

4. Praktik Menggunakan Alat Deep Learning
   Siswa akan mendapatkan pengalaman praktis dengan alat atau aplikasi berbasis Deep Learning untuk mengenali objek atau pola dalam data.

Komponen dalam RPP Berbasis UBD untuk Deep Learning

Sebuah RPP berbasis UBD terdiri dari beberapa komponen penting yang dapat diterapkan untuk pengajaran Deep Learning:

1. Identitas Mata Pelajaran

• Mata Pelajaran: Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK)
• Kelas/Semester: SMP/SMA, Semester 1
• Alokasi Waktu: 2 x 45 menit
• Topik Pembelajaran: Pengenalan Deep Learning dan Aplikasi Sederhana

2. Tujuan Pembelajaran

Setelah mengikuti pembelajaran ini, siswa diharapkan dapat:

• Menjelaskan apa itu Deep Learning dan bagaimana cara kerjanya.
• Mengenal aplikasi Deep Learning dalam kehidupan sehari-hari.
• Menggunakan alat berbasis Deep Learning untuk pengenalan pola dalam data sederhana (misalnya gambar atau suara).

3. Standar Kompetensi dan Kompetensi Dasar

• Kompetensi Inti (KI):

  • KI-1: Menghargai dan mengamalkan nilai-nilai agama dan sosial dalam penggunaan teknologi.
  • KI-2: Mengembangkan kemampuan berpikir kritis, kreatif, dan analitis dalam menggunakan teknologi.

• Kompetensi Dasar (KD):

  • KD 1.1: Menjelaskan prinsip dasar dan aplikasi Deep Learning.
  • KD 2.1: Menerapkan Deep Learning dalam aplikasi sederhana untuk mengenali pola atau objek.

Langkah-langkah Pembelajaran dalam RPP Berbasis UBD

Dalam RPP berbasis UBD untuk Deep Learning, guru perlu merancang langkah-langkah pembelajaran yang berfokus pada pemahaman mendalam dan pengalaman praktis. Berikut adalah langkah-langkah pembelajaran yang dapat diterapkan:

1. Pendahuluan (10 menit)

• Pengantar Konsep: Guru memperkenalkan Deep Learning dengan memberi contoh sederhana yang relevan dengan kehidupan sehari-hari, seperti pengenalan wajah di ponsel atau aplikasi ponsel pintar yang menggunakan Deep Learning.
• Pertanyaan Pengarah: Guru mengajukan pertanyaan untuk memicu rasa ingin tahu siswa, seperti "Bagaimana mesin dapat mengenali gambar?" atau "Apa yang terjadi ketika komputer dapat memahami suara kita?"

2. Kegiatan Inti (60 menit)

• Aktivitas 1: Penjelasan Konsep Dasar: Guru memberikan penjelasan tentang apa itu Deep Learning dan bagaimana mesin belajar dari data. Siswa diajak untuk memahami cara kerja algoritma Deep Learning menggunakan contoh yang mudah dipahami.
• Aktivitas 2: Eksperimen Praktis: Siswa dibagi dalam kelompok kecil untuk melakukan eksperimen menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning yang memungkinkan mereka mengenali objek dalam gambar atau suara. Contoh aplikasi yang dapat digunakan adalah TensorFlow atau alat pengenalan gambar lainnya.
• Aktivitas 3: Diskusi Kelompok: Setelah eksperimen, siswa melakukan diskusi untuk mengidentifikasi tantangan dan potensi penggunaan Deep Learning dalam kehidupan mereka sehari-hari. Guru memfasilitasi diskusi dan mendorong siswa untuk berpikir kritis tentang aplikasi teknologi ini di masa depan.

3. Penutupan (10 menit)

• Refleksi: Guru mengajak siswa untuk merefleksikan apa yang telah mereka pelajari. Siswa dapat diminta untuk menulis jawaban singkat tentang bagaimana mereka melihat aplikasi Deep Learning dalam pekerjaan atau kegiatan mereka sehari-hari.
• Kesimpulan: Guru menyimpulkan pelajaran dengan menghubungkan konsep-konsep yang telah diajarkan dan memberi gambaran tentang bagaimana Deep Learning terus berkembang dalam teknologi.

Penilaian Pembelajaran dalam RPP Berbasis UBD

Penilaian dalam RPP berbasis UBD dilakukan secara berkelanjutan, melibatkan observasi terhadap keterlibatan siswa selama pembelajaran serta hasil kegiatan praktis yang dilakukan. Beberapa metode penilaian yang dapat digunakan antara lain:

• Observasi: Guru mengamati interaksi siswa selama eksperimen dan diskusi.
• Tugas Praktik: Siswa diberikan tugas untuk menggunakan aplikasi Deep Learning secara mandiri dan mendokumentasikan hasilnya.
• Penilaian Refleksi: Siswa diminta untuk menulis refleksi tentang penerapan Deep Learning dalam kehidupan mereka.

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/rudydigital/GP7AJry
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs : http://lynk.id/rudydigital/vzQ9QLk
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/rudydigital/KGQYPV8
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

RPP berbasis UBD untuk kurikulum Deep Learning membantu menciptakan pengalaman pembelajaran yang lebih bermakna bagi siswa. Dengan merencanakan pembelajaran yang berfokus pada pemahaman mendalam dan aplikasi praktis, siswa tidak hanya belajar tentang teknologi, tetapi juga diajak untuk berpikir kritis dan kreatif. Dengan begitu, mereka akan siap menghadapi tantangan di dunia digital yang semakin maju dan berubah.