Contoh RPP Observasi PMM Kurikulum Deep Learning

Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) adalah sebuah alat yang digunakan oleh guru untuk merencanakan dan mengatur kegiatan pembelajaran di kelas. Dalam kurikulum terbaru, penerapan teknologi dalam pendidikan, seperti Deep Learning, semakin berkembang untuk meningkatkan kualitas dan efektivitas pembelajaran. Salah satu konsep pembelajaran yang dapat diperkenalkan adalah PMM (Pendidikan Matematika Moderen), yang mengintegrasikan Deep Learning untuk menganalisis data dan meningkatkan pemahaman siswa dalam konsep-konsep matematika.

Dalam artikel ini, kita akan membahas bagaimana mengintegrasikan Deep Learning ke dalam RPP Observasi PMM yang bertujuan untuk meningkatkan pemahaman siswa terhadap konsep matematika dengan menggunakan teknologi canggih. Melalui teknologi ini, guru dapat memberikan umpan balik secara real-time, yang memungkinkan siswa untuk memperbaiki pemahaman mereka secara langsung.

Apa itu Deep Learning dalam PMM?

Deep Learning adalah salah satu cabang dari Kecerdasan Buatan (AI) yang menggunakan jaringan saraf tiruan untuk belajar dari data dalam jumlah besar. Dalam konteks PMM, Deep Learning dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola dalam penyelesaian masalah matematika, memberikan rekomendasi pembelajaran yang lebih personal, serta memberi umpan balik yang cepat kepada siswa.

Penerapan Deep Learning dalam pembelajaran matematika memungkinkan siswa untuk menganalisis data, memecahkan masalah, dan mengembangkan keterampilan berpikir kritis secara lebih efektif. Dengan Deep Learning, siswa dapat berinteraksi dengan aplikasi pembelajaran yang dapat menyesuaikan dengan kebutuhan dan kemampuan masing-masing siswa.

Tujuan Pembelajaran

Setelah mengikuti pembelajaran ini, siswa diharapkan dapat:

1. Memahami konsep dasar dalam matematika melalui penerapan teknologi Deep Learning.
2. Menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning untuk menganalisis dan memecahkan masalah matematika.
3. Melakukan observasi terhadap penyelesaian soal matematika yang diberikan dan memperbaiki kesalahan secara real-time.
4. Meningkatkan kemampuan berpikir kritis dan analitis dalam menyelesaikan masalah matematika.

Materi Pembelajaran

• Konsep Dasar Matematika
  Siswa akan mempelajari konsep dasar matematika seperti bilangan bulat, pecahan, persamaan linear, dan geometri yang akan dianalisis menggunakan teknologi Deep Learning untuk meningkatkan pemahaman mereka.

• Teknik Penyelesaian Masalah dengan Deep Learning
  Siswa akan diperkenalkan dengan aplikasi atau perangkat berbasis Deep Learning yang membantu mereka menganalisis dan menyelesaikan soal matematika secara lebih efisien.

• Penerapan Deep Learning dalam Observasi Pembelajaran
  Siswa akan mengamati cara Deep Learning digunakan untuk menilai solusi masalah matematika yang mereka kerjakan, termasuk perbaikan teknik dan metode yang digunakan.

Langkah-langkah Pembelajaran

1. Pendahuluan (10 Menit)

   • Guru membuka pelajaran dengan memberikan gambaran umum mengenai penggunaan Deep Learning dalam pembelajaran matematika.
   • Guru memperkenalkan PMM dan bagaimana teknologi ini akan digunakan untuk meningkatkan pemahaman siswa tentang konsep matematika.
   • Guru menjelaskan tujuan pembelajaran dan manfaat yang akan diperoleh siswa melalui penggunaan Deep Learning dalam pembelajaran.

2. Kegiatan Inti (30 Menit) a. Penjelasan Materi dan Demonstrasi (15 Menit)

   • Guru menjelaskan tentang konsep dasar matematika yang akan dipelajari, seperti operasi bilangan dan penyelesaian persamaan matematika.
   • Guru mendemonstrasikan cara aplikasi berbasis Deep Learning digunakan untuk menganalisis dan memecahkan masalah matematika.
   • Siswa diberi kesempatan untuk mengajukan pertanyaan terkait materi yang diajarkan.

   b. Praktikum dengan Deep Learning (15 Menit)

   • Siswa menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning yang memungkinkan mereka untuk bekerja dengan soal matematika secara interaktif.
   • Aplikasi akan memberikan umpan balik langsung mengenai penyelesaian masalah dan memperbaiki kesalahan yang mungkin terjadi dalam proses penyelesaian soal matematika.
   • Siswa diberikan soal-soal untuk dipecahkan dengan bantuan aplikasi, dan mereka melakukan observasi terhadap hasil yang diberikan oleh aplikasi tersebut.

3. Penutupan (10 Menit)

   • Guru mengulas kembali pembelajaran yang telah dilakukan, menjelaskan hasil yang diperoleh siswa, dan memberikan umpan balik.
   • Guru mendorong siswa untuk terus berlatih dan menggunakan teknologi Deep Learning untuk memperdalam pemahaman matematika mereka.
   • Guru memberikan tugas rumah untuk mempraktikkan lebih banyak soal matematika menggunakan aplikasi Deep Learning.

Penilaian

• Penilaian Proses: Guru mengamati keterlibatan siswa dalam kegiatan praktikum dan seberapa baik siswa dapat memanfaatkan aplikasi Deep Learning untuk menyelesaikan soal matematika.

• Penilaian Hasil: Menilai perkembangan pemahaman siswa dalam memecahkan masalah matematika menggunakan aplikasi dan evaluasi soal yang mereka kerjakan.

Manfaat Penerapan Deep Learning dalam RPP Observasi PMM

1. Pembelajaran yang Lebih Efektif dan Interaktif
   Dengan menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning, siswa dapat memperoleh pembelajaran yang lebih interaktif dan langsung melihat dampak dari keputusan yang mereka buat dalam menyelesaikan soal matematika.

2. Umpan Balik Real-time
   Deep Learning memungkinkan umpan balik yang cepat dan tepat mengenai penyelesaian masalah matematika. Ini membantu siswa untuk segera memperbaiki kesalahan mereka, sehingga pemahaman mereka lebih cepat meningkat.

3. Pembelajaran yang Personalisasi
   Setiap siswa memiliki kecepatan dan gaya belajar yang berbeda. Dengan aplikasi Deep Learning, proses pembelajaran dapat disesuaikan dengan kebutuhan individual siswa, memungkinkan mereka untuk belajar dengan cara yang paling efektif bagi mereka.

4. Meningkatkan Keterampilan Berpikir Kritis
   Melalui penggunaan teknologi ini, siswa diajarkan untuk menganalisis masalah secara mendalam, memecah soal menjadi bagian-bagian yang lebih kecil, dan menemukan solusi yang paling efisien.

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/rudydigital/GP7AJry
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs : http://lynk.id/rudydigital/vzQ9QLk
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/rudydigital/KGQYPV8
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Penerapan teknologi Deep Learning dalam RPP Observasi PMM membawa manfaat besar dalam meningkatkan pemahaman siswa terhadap konsep matematika. Dengan aplikasi berbasis Deep Learning, siswa mendapatkan pembelajaran yang lebih interaktif dan personal, serta memperoleh umpan balik secara real-time untuk memperbaiki kesalahan mereka. Hal ini tidak hanya meningkatkan keterampilan matematika mereka, tetapi juga membantu mereka mengembangkan kemampuan berpikir kritis yang sangat penting dalam pendidikan.

Penerapan Deep Learning dalam pembelajaran matematika semakin relevan di era digital ini, dan dapat mempersiapkan siswa untuk menghadapi tantangan dunia kerja yang semakin didorong oleh teknologi.