Contoh RPP Kurikulum Deep Learning SMK: Pembelajaran yang Menantang dan Bermakna

Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) adalah komponen penting dalam dunia pendidikan yang menjadi pedoman bagi guru untuk merencanakan dan melaksanakan proses pembelajaran. Dalam konteks Sekolah Menengah Kejuruan (SMK), RPP tidak hanya berfungsi sebagai panduan untuk mengajarkan materi, tetapi juga sebagai sarana untuk mempersiapkan siswa dengan keterampilan yang dibutuhkan di dunia kerja. Oleh karena itu, penggunaan kurikulum Deep Learning menjadi sangat relevan, karena dapat meningkatkan pemahaman siswa secara mendalam, serta membekali mereka dengan keterampilan praktis yang akan berguna di industri.

Deep Learning dalam konteks pendidikan lebih dari sekadar pemahaman konsep dasar. Pendekatan ini menekankan pada pembelajaran yang lebih terstruktur dan kolaboratif, mendorong siswa untuk berpikir kritis dan kreatif, serta mengaplikasikan pengetahuan yang diperoleh ke dalam masalah nyata. Hal ini sangat sesuai dengan tujuan pendidikan di SMK yang mengutamakan pengembangan keterampilan praktis dan keahlian teknis siswa.

Apa Itu Deep Learning dalam Pendidikan SMK?

Deep Learning dalam pendidikan SMK bertujuan untuk menciptakan pengalaman belajar yang lebih mendalam dan aplikatif. Berbeda dengan pendekatan pembelajaran tradisional yang lebih fokus pada hafalan dan teori, Deep Learning mengajak siswa untuk terlibat dalam eksplorasi, eksperimen, dan pemecahan masalah yang relevan dengan dunia kerja. Pendekatan ini juga mengutamakan pengembangan keterampilan abad ke-21, seperti kolaborasi, komunikasi, pemecahan masalah, dan kemampuan berpikir kritis.

Dalam RPP dengan pendekatan Deep Learning untuk SMK, guru tidak hanya mengajar teori, tetapi juga mendesain pembelajaran yang mengintegrasikan praktek langsung. Ini bertujuan untuk mempersiapkan siswa menghadapi tantangan dan tuntutan dunia kerja yang semakin dinamis.

Komponen Utama dalam RPP Kurikulum Deep Learning SMK

RPP dengan pendekatan Deep Learning di SMK memiliki beberapa komponen utama yang harus diperhatikan, yaitu:

1. Identitas RPP

• Mata Pelajaran: Nama mata pelajaran yang akan diajarkan, misalnya, Teknologi Informasi, Teknik Otomotif, Akuntansi, atau Desain Grafis.
• Kelas dan Semester: Menentukan kelas dan semester tempat pembelajaran tersebut dilaksanakan.
• Topik Pembelajaran: Menyebutkan topik spesifik yang akan diajarkan pada sesi tersebut.

2. Tujuan Pembelajaran

Tujuan pembelajaran dalam RPP harus mencakup tujuan kognitif (pengetahuan), afektif (sikap), dan psikomotor (keterampilan). Sebagai contoh:

• Siswa dapat memahami konsep dasar mengenai sistem komputer.
• Siswa dapat mengaplikasikan teknik dasar dalam desain grafis.
• Siswa dapat bekerja dalam tim untuk menyelesaikan proyek praktikum.

3. Kegiatan Pembelajaran

RPP dengan Deep Learning harus mencakup serangkaian kegiatan yang aktif dan melibatkan siswa dalam proses eksplorasi dan penerapan materi, seperti:

• Pendahuluan: Guru memulai pembelajaran dengan memberikan gambaran umum tentang topik yang akan dipelajari dan mengaitkannya dengan pengalaman atau masalah dunia nyata.
• Eksplorasi: Siswa diberi kesempatan untuk mengeksplorasi topik secara mendalam melalui penelitian, eksperimen, atau studi kasus.
• Kolaborasi: Siswa bekerja dalam kelompok untuk menyelesaikan tugas atau proyek, memungkinkan mereka untuk belajar secara kolaboratif dan berbagi ide.
• Penerapan: Siswa mengaplikasikan pengetahuan yang mereka pelajari melalui proyek nyata atau simulasi yang relevan dengan bidang keahlian mereka.
• Refleksi: Siswa diminta untuk merefleksikan apa yang telah mereka pelajari dan bagaimana materi tersebut dapat diterapkan dalam kehidupan nyata atau dunia kerja.

4. Penilaian

Penilaian dalam RPP Deep Learning harus mencakup evaluasi yang tidak hanya mengukur penguasaan materi tetapi juga keterampilan praktis dan kemampuan berpikir kritis siswa. Penilaian dapat dilakukan melalui:

• Penilaian Formatif: Penilaian yang dilakukan selama proses pembelajaran untuk mengetahui sejauh mana pemahaman siswa, misalnya melalui diskusi, kuis, atau tugas kelompok.
• Penilaian Sumatif: Penilaian akhir yang dilakukan setelah pembelajaran selesai, misalnya melalui ujian praktek atau proyek akhir.

5. Sumber Belajar

Sumber belajar dalam kurikulum Deep Learning dapat mencakup berbagai referensi, seperti buku teks, artikel, video pembelajaran, perangkat lunak, alat peraga, atau sumber daya lainnya yang relevan dengan topik yang diajarkan.

Contoh RPP Kurikulum Deep Learning SMK

Berikut ini adalah contoh RPP untuk mata pelajaran Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) di SMK dengan pendekatan Deep Learning:

---

Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP)
Mata Pelajaran: Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK)
Kelas/Semester: X / 1
Topik Pembelajaran: Pengantar Sistem Komputer
Waktu: 2 x 45 menit

Tujuan Pembelajaran:

1. Siswa dapat menjelaskan konsep dasar tentang sistem komputer, termasuk perangkat keras dan perangkat lunak.
2. Siswa dapat mengidentifikasi komponen utama komputer dan fungsinya.
3. Siswa dapat merakit komputer secara sederhana berdasarkan instruksi yang diberikan.

Kegiatan Pembelajaran:

Pendahuluan (15 menit):

• Guru memulai dengan memberi pertanyaan kepada siswa: "Apa yang kamu ketahui tentang komputer dan bagaimana cara kerjanya?"
• Guru menjelaskan tujuan pembelajaran dan mengaitkan materi dengan pengalaman sehari-hari, seperti penggunaan komputer di rumah atau sekolah.

Eksplorasi (45 menit):

• Siswa dibagi menjadi kelompok kecil dan diberi tugas untuk mempelajari dan mengidentifikasi berbagai komponen komputer seperti CPU, RAM, hard drive, monitor, dan keyboard.
• Setiap kelompok mengamati dan mencatat fungsi dari masing-masing komponen tersebut.

Kolaborasi (30 menit):

• Kelompok-kelompok siswa merakit komputer sederhana berdasarkan instruksi yang diberikan oleh guru. Mereka bekerja sama dalam menghubungkan berbagai komponen komputer.

Penerapan (30 menit):

• Setelah merakit komputer, siswa diminta untuk menguji apakah komputer tersebut dapat menyala dan berjalan dengan baik. Setiap kelompok mendokumentasikan langkah-langkah yang mereka lakukan dalam proses perakitan.

Refleksi (15 menit):

• Guru mengajak siswa untuk merefleksikan pengalaman mereka dalam merakit komputer dan mendiskusikan tantangan yang mereka hadapi selama proses tersebut.

Penilaian:

• Formatif: Observasi selama kegiatan perakitan komputer dan diskusi kelompok.
• Sumatif: Proyek akhir berupa perakitan komputer secara lengkap dan penjelasan mengenai fungsi setiap komponen.

Sumber Belajar:

• Buku TIK Kelas X
• Video tutorial perakitan komputer
• Alat peraga (komponen komputer)

---

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/rudydigital/GP7AJry
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs : http://lynk.id/rudydigital/vzQ9QLk
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/rudydigital/KGQYPV8
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Penerapan kurikulum Deep Learning dalam RPP untuk SMK memberikan kesempatan bagi siswa untuk belajar secara lebih mendalam dan aplikatif. Melalui eksplorasi, kolaborasi, dan penerapan pengetahuan, siswa tidak hanya memahami teori, tetapi juga memiliki keterampilan praktis yang dapat diterapkan di dunia nyata. Dengan RPP yang didesain sesuai dengan kurikulum Deep Learning, siswa SMK akan lebih siap menghadapi tantangan dunia kerja dan memiliki keterampilan yang relevan dengan perkembangan industri yang pesat.