Contoh RPP Kurikulum Deep Learning Geografi SMA

Pendahuluan

Seiring dengan kemajuan teknologi, dunia pendidikan semakin berkembang dengan pesat. Salah satu inovasi terbaru yang diterapkan dalam proses pembelajaran adalah penerapan Deep Learning atau pembelajaran mendalam yang berbasis pada kecerdasan buatan (AI). Dalam konteks pembelajaran geografi di tingkat Sekolah Menengah Atas (SMA), teknologi Deep Learning memberikan peluang untuk meningkatkan kualitas pembelajaran melalui penggunaan aplikasi interaktif dan analisis data geospasial yang lebih mendalam.

Pembelajaran geografi yang sebelumnya mengandalkan buku teks dan peta statis, kini dapat diperkaya dengan penggunaan aplikasi berbasis Deep Learning yang memungkinkan siswa untuk membuat dan menganalisis peta secara dinamis. Dalam artikel ini, kita akan membahas contoh RPP (Rencana Pelaksanaan Pembelajaran) dengan menggunakan kurikulum Deep Learning dalam mata pelajaran Geografi SMA. Ini bertujuan untuk membantu para pendidik dalam merancang pembelajaran yang inovatif dan berbasis teknologi.

Apa Itu Deep Learning dalam Pembelajaran Geografi?

Deep Learning adalah salah satu cabang dari kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer untuk memproses dan memahami data dalam jumlah besar serta mengidentifikasi pola yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Dalam pembelajaran geografi, Deep Learning dapat digunakan untuk mengolah data geospasial, membuat peta interaktif, serta mengajarkan siswa cara memvisualisasikan dan menganalisis data geografis secara lebih mendalam.

Melalui aplikasi berbasis Deep Learning, siswa dapat membuat peta tematik yang menggambarkan berbagai fenomena geografi, seperti distribusi penduduk, sumber daya alam, atau perubahan iklim. Selain itu, siswa juga dapat mempelajari cara menggunakan data geospasial untuk memecahkan masalah nyata yang ada di dunia ini.

Contoh RPP Kurikulum Deep Learning Geografi SMA

Berikut adalah contoh format RPP yang mengintegrasikan Deep Learning dalam pembelajaran Geografi SMA:

1. Identitas Mata Pelajaran

• Mata Pelajaran: Geografi
• Kelas/Semester: Kelas X / Semester 1
• Topik Pembelajaran: Peta dan Penggunaan Data Geospasial
• Alokasi Waktu: 2 x 45 menit

2. Standar Kompetensi dan Kompetensi Dasar

• Standar Kompetensi:
  Memahami konsep dasar geografi, jenis peta, dan cara menggunakan teknologi Deep Learning untuk menganalisis data geospasial.

• Kompetensi Dasar:

  • Menyebutkan jenis-jenis peta dan fungsinya dalam geografi.
  • Menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning untuk membuat peta interaktif dan menganalisis data geospasial.

3. Indikator Pencapaian Kompetensi

Indikator pencapaian kompetensi ini bertujuan untuk mengukur sejauh mana siswa mencapai tujuan pembelajaran:

• Siswa dapat menjelaskan berbagai jenis peta dan kegunaannya.
• Siswa dapat menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning untuk membuat peta tematik.
• Siswa dapat menganalisis data yang diperoleh dari peta interaktif dan mengidentifikasi pola geografis.

4. Tujuan Pembelajaran

Tujuan pembelajaran yang ingin dicapai melalui penerapan Deep Learning dalam pembelajaran Geografi adalah sebagai berikut:

• Siswa dapat memahami berbagai jenis peta dan cara penggunaannya dalam menganalisis fenomena geografi.
• Siswa dapat membuat peta interaktif dengan menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning.
• Siswa dapat menganalisis dan menginterpretasikan data geospasial yang ada dalam peta untuk mendapatkan wawasan tentang fenomena geografis yang berbeda.

5. Materi Pembelajaran

Materi pembelajaran yang akan dipelajari oleh siswa dalam RPP ini adalah:

• Konsep Peta dan Jenis-jenis Peta: Memahami perbedaan antara peta topografi, peta tematik, dan peta fisik serta cara menggunakannya.
• Penggunaan Data Geospasial dalam Geografi: Mengajarkan siswa untuk memahami cara menganalisis data seperti distribusi penduduk, iklim, atau penggunaan sumber daya alam melalui peta.
• Aplikasi Deep Learning dalam Pembelajaran Geografi: Memperkenalkan aplikasi berbasis AI yang dapat membantu siswa membuat peta interaktif dan mengolah data geospasial.

6. Metode Pembelajaran

Metode yang digunakan dalam pembelajaran ini harus mendukung penggunaan teknologi dan meningkatkan keterlibatan siswa. Beberapa metode yang dapat diterapkan adalah:

• Pembelajaran Inkuiri: Siswa diberikan kebebasan untuk mengeksplorasi fenomena geografi menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning untuk membuat dan menganalisis peta.
• Pembelajaran Kolaboratif: Siswa bekerja dalam kelompok untuk menyelesaikan tugas yang melibatkan pembuatan peta interaktif, diskusi, dan analisis bersama.
• Pembelajaran Berbasis Teknologi: Menggunakan perangkat lunak berbasis Deep Learning yang memungkinkan siswa untuk membuat peta tematik dan menganalisis data geospasial secara mendalam.

7. Langkah-Langkah Pembelajaran

Pendahuluan (10 Menit):

• Guru memperkenalkan topik pembelajaran dan tujuan pembelajaran hari ini, yaitu penggunaan peta untuk menggambarkan data geografis.
• Guru menjelaskan aplikasi Deep Learning yang akan digunakan dan cara kerjanya.

Kegiatan Inti (60 Menit):

• Penyampaian Materi: Guru memberikan penjelasan tentang jenis-jenis peta dan cara penggunaannya dalam geografi.
• Praktikum: Siswa diminta untuk menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning untuk membuat peta tematik yang menggambarkan data geospasial tertentu, seperti distribusi iklim atau sumber daya alam.
• Diskusi: Setelah membuat peta, siswa berdiskusi dalam kelompok untuk menganalisis hasil yang telah mereka buat dan mencari pola atau hubungan dalam data geografis.

Penutupan (10 Menit):

• Guru merangkum materi pembelajaran dan memberikan umpan balik terhadap hasil praktikum siswa.
• Guru memberikan tugas lanjutan untuk membuat peta tematik lainnya menggunakan aplikasi Deep Learning dan mempresentasikan hasil analisis mereka.

8. Media dan Sumber Belajar

Untuk mendukung proses pembelajaran yang efektif, berikut adalah beberapa media dan sumber belajar yang dapat digunakan:

• Media Pembelajaran: Komputer atau tablet dengan aplikasi Deep Learning yang sudah terinstal, proyektor, dan perangkat mobile.
• Sumber Belajar: Buku teks geografi, artikel tentang pemetaan digital, aplikasi berbasis Deep Learning untuk pembuatan peta, serta website yang menyediakan data geospasial.

9. Penilaian

Penilaian yang dilakukan selama proses pembelajaran ini mencakup beberapa aspek:

• Penilaian Kognitif: Tes tertulis untuk menilai pemahaman siswa mengenai jenis-jenis peta dan penggunaannya.
• Penilaian Keterampilan: Penilaian terhadap kemampuan siswa dalam menggunakan aplikasi Deep Learning untuk membuat peta tematik dan menginterpretasikan data geospasial.
• Penilaian Sikap: Observasi terhadap keaktifan siswa dalam diskusi kelompok dan kemampuan kolaborasi mereka dalam menyelesaikan tugas.

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/rudydigital/GP7AJry
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs : http://lynk.id/rudydigital/vzQ9QLk

• DUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/rudydigital/KGQYPV8
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Penerapan Deep Learning dalam pembelajaran Geografi di SMA merupakan langkah maju dalam mengintegrasikan teknologi dalam pendidikan. Melalui aplikasi berbasis AI, siswa tidak hanya belajar konsep-konsep geografi, tetapi juga berlatih menggunakan teknologi untuk memvisualisasikan dan menganalisis data geografis. Dengan RPP yang mengintegrasikan Deep Learning, pembelajaran menjadi lebih menarik, interaktif, dan sesuai dengan kebutuhan zaman yang terus berkembang. Inovasi ini juga membuka peluang baru untuk meningkatkan kualitas pendidikan, memberikan keterampilan teknologi kepada siswa, dan mempersiapkan mereka untuk menghadapi tantangan global di masa depan.