Contoh RPP Harian Kurikulum Deep Learning

Pendahuluan

Kurikulum Deep Learning merupakan salah satu inovasi dalam dunia pendidikan yang memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mendukung proses pembelajaran. Dengan menggunakan teknologi, pembelajaran menjadi lebih interaktif, menyenangkan, dan mudah dipahami oleh siswa. Salah satu bentuk implementasi dari kurikulum ini adalah melalui penyusunan Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) harian yang berbasis Deep Learning. Dalam artikel ini, kita akan membahas contoh RPP harian kurikulum Deep Learning yang bisa diterapkan oleh guru di berbagai jenjang pendidikan.

Apa Itu Deep Learning dalam Pendidikan?

Deep Learning adalah cabang dari kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer untuk "belajar" dari sejumlah besar data dan menemukan pola atau informasi yang berguna. Dalam pendidikan, Deep Learning dapat digunakan untuk menganalisis data pembelajaran siswa, memberikan umpan balik otomatis, atau bahkan mengembangkan aplikasi pembelajaran yang lebih personal. Melalui RPP harian berbasis Deep Learning, proses pembelajaran bisa menjadi lebih efektif karena siswa mendapatkan pengalaman yang lebih mendalam dan interaktif.

Tujuan RPP Harian Berbasis Deep Learning

RPP harian yang berbasis Deep Learning bertujuan untuk memberikan panduan bagi guru dalam melaksanakan proses pembelajaran dengan memanfaatkan teknologi. Tujuan utama dari penerapan Deep Learning dalam pembelajaran adalah untuk:

1. Meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi yang diajarkan.
2. Mengoptimalkan penggunaan teknologi dalam pembelajaran.
3. Membuat pembelajaran lebih menarik dan interaktif dengan mengintegrasikan AI.
4. Memungkinkan pembelajaran yang lebih personal untuk masing-masing siswa sesuai dengan kebutuhan dan kemampuan mereka.

Contoh RPP Harian Kurikulum Deep Learning

Berikut adalah contoh format RPP harian berbasis Deep Learning yang dapat diterapkan oleh guru di berbagai mata pelajaran:

1. Identitas Mata Pelajaran

• Mata Pelajaran: Matematika
• Kelas/Semester: Kelas 5 / Semester 1
• Topik Pembelajaran: Pengukuran Panjang dan Berat
• Alokasi Waktu: 2 x 35 menit

2. Standar Kompetensi dan Kompetensi Dasar

• Standar Kompetensi:
  Mengukur panjang dan berat benda menggunakan satuan standar serta menggunakan teknologi untuk membantu proses pembelajaran.

• Kompetensi Dasar:

  • Mengukur panjang dan berat benda menggunakan satuan yang sesuai.
  • Menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning untuk visualisasi pengukuran panjang dan berat.

3. Indikator Pencapaian Kompetensi

Indikator pencapaian kompetensi yang harus dicapai oleh siswa setelah mengikuti pembelajaran adalah:

• Siswa dapat mengukur panjang dan berat benda menggunakan alat ukur yang sesuai.
• Siswa dapat menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning untuk melakukan simulasi pengukuran panjang dan berat.
• Siswa dapat memahami hasil pengukuran dengan menggunakan visualisasi data yang diberikan oleh aplikasi.

4. Tujuan Pembelajaran

Tujuan pembelajaran untuk pembelajaran ini adalah:

• Siswa dapat memahami konsep pengukuran panjang dan berat.
• Siswa dapat menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning untuk melakukan simulasi pengukuran dan menganalisis hasil pengukuran.
• Siswa dapat menginterpretasikan hasil pengukuran melalui grafik atau visualisasi yang disediakan oleh aplikasi.

5. Materi Pembelajaran

Materi yang akan dipelajari dalam RPP ini mencakup:

• Konsep Pengukuran Panjang dan Berat: Mengajarkan cara mengukur panjang dan berat benda dengan satuan yang sesuai.
• Penggunaan Aplikasi Deep Learning: Menggunakan aplikasi untuk melakukan pengukuran dan menghasilkan visualisasi atau grafik dari hasil pengukuran.
• Analisis Data Hasil Pengukuran: Menganalisis hasil pengukuran menggunakan aplikasi berbasis AI.

6. Metode Pembelajaran

Metode pembelajaran dalam RPP harian ini dirancang untuk mendukung penggunaan teknologi Deep Learning secara optimal, antara lain:

• Pembelajaran Inkuiri: Siswa diberi kesempatan untuk melakukan eksperimen pengukuran dan menggunakan aplikasi Deep Learning untuk menemukan hasil pengukuran.
• Pembelajaran Kolaboratif: Siswa bekerja dalam kelompok untuk melakukan eksperimen dan berbagi hasil pengukuran.
• Pembelajaran Berbasis Teknologi: Menggunakan aplikasi berbasis AI untuk memperlihatkan simulasi pengukuran dan menganalisis data.

7. Langkah-Langkah Pembelajaran

Pendahuluan (10 Menit):

• Guru menjelaskan tujuan pembelajaran dan memperkenalkan topik yang akan dibahas.
• Guru memperkenalkan aplikasi berbasis Deep Learning yang digunakan dalam pembelajaran.

Kegiatan Inti (55 Menit):

• Penyampaian Materi: Guru menjelaskan konsep dasar pengukuran panjang dan berat, serta alat-alat yang digunakan untuk melakukan pengukuran.
• Praktikum dengan Aplikasi Deep Learning: Siswa bekerja dengan aplikasi untuk melakukan pengukuran panjang dan berat benda. Aplikasi ini dapat memberikan simulasi dan menghitung hasil pengukuran secara otomatis.
• Diskusi: Siswa berdiskusi mengenai hasil pengukuran dan bagaimana aplikasi Deep Learning menyajikan data dalam bentuk grafik atau visualisasi.

Penutupan (10 Menit):

• Guru merangkum hasil pembelajaran, memberikan umpan balik, dan menjelaskan bagaimana aplikasi Deep Learning membantu mereka dalam memahami materi lebih baik.
• Guru memberikan tugas rumah berupa latihan pengukuran menggunakan aplikasi yang sama.

8. Media dan Sumber Belajar

Untuk mendukung pembelajaran berbasis Deep Learning, media dan sumber belajar yang digunakan adalah:

• Media Pembelajaran: Komputer atau tablet dengan aplikasi Deep Learning terpasang.
• Sumber Belajar: Buku teks matematika, aplikasi Deep Learning untuk pengukuran, dan video tutorial penggunaan aplikasi tersebut.

9. Penilaian

Penilaian pembelajaran dilakukan dengan cara berikut:

• Penilaian Kognitif: Tes tertulis tentang konsep pengukuran panjang dan berat.
• Penilaian Keterampilan: Penilaian terhadap kemampuan siswa dalam menggunakan aplikasi Deep Learning untuk melakukan pengukuran dan menganalisis hasilnya.
• Penilaian Sikap: Observasi terhadap partisipasi siswa dalam diskusi dan eksperimen.

Keuntungan RPP Berbasis Deep Learning

Implementasi Deep Learning dalam RPP harian memberikan sejumlah keuntungan, antara lain:

1. Pembelajaran Lebih Interaktif: Penggunaan aplikasi berbasis Deep Learning membuat siswa lebih terlibat dan aktif dalam proses pembelajaran.
2. Personalized Learning: Teknologi ini memungkinkan siswa untuk belajar dengan kecepatan dan gaya yang sesuai dengan kebutuhan mereka.
3. Visualisasi Data yang Lebih Jelas: Deep Learning memungkinkan siswa untuk melihat data dan hasil pengukuran dalam bentuk yang lebih mudah dipahami, seperti grafik atau visualisasi lainnya.
4. Meningkatkan Keterampilan Teknologi: Siswa belajar untuk menggunakan teknologi yang relevan, yang sangat penting di era digital saat ini.

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/rudydigital/GP7AJry
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs : http://lynk.id/rudydigital/vzQ9QLk

• DUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/rudydigital/KGQYPV8
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Penggunaan Deep Learning dalam RPP harian dapat memberikan pengalaman pembelajaran yang lebih menarik dan efektif bagi siswa. Dengan memanfaatkan teknologi ini, guru dapat mengajarkan materi dengan cara yang lebih interaktif, personal, dan memudahkan siswa dalam memahami konsep yang diajarkan. Selain itu, siswa juga akan terbiasa dengan penggunaan teknologi canggih yang semakin penting di dunia pendidikan masa depan. Dengan integrasi Kurikulum Deep Learning, pendidikan di Indonesia dapat bergerak ke arah yang lebih maju dan relevan dengan perkembangan zaman.