Contoh RPP Guru Penggerak SD Kelas 5 Kurikulum Deep Learning

Pendahuluan

Dalam dunia pendidikan, teknologi menjadi elemen penting yang mempengaruhi cara pengajaran dan pembelajaran. Salah satu inovasi terbaru yang dapat meningkatkan kualitas pembelajaran adalah penerapan Deep Learning dalam pendidikan. Deep Learning, bagian dari kecerdasan buatan (AI), telah terbukti memberikan manfaat yang besar dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan. Di Indonesia, Kurikulum Merdeka dan peran Guru Penggerak menjadi fondasi bagi pengembangan kompetensi guru dan peserta didik.

Untuk memanfaatkan teknologi dalam pembelajaran, terutama di Sekolah Dasar (SD), penerapan Deep Learning dapat diterapkan dalam berbagai mata pelajaran, termasuk dalam Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP). Pada artikel ini, kita akan membahas contoh RPP untuk Guru Penggerak di SD Kelas 5 yang mengintegrasikan kurikulum Deep Learning.

Apa Itu Deep Learning dalam Pendidikan?

Deep Learning adalah teknologi yang memungkinkan komputer atau sistem AI untuk "belajar" dari data dalam jumlah besar dan menemukan pola atau informasi yang relevan. Di dunia pendidikan, teknologi ini dapat digunakan untuk membantu siswa dalam memahami konsep yang lebih mendalam dan kompleks dengan menggunakan berbagai alat dan aplikasi berbasis AI.

Pada tingkat SD, penerapan Deep Learning dapat mencakup penggunaan perangkat lunak yang memungkinkan siswa untuk belajar melalui peta interaktif, analisis data, atau visualisasi konsep-konsep tertentu. Hal ini dapat digunakan untuk mengajarkan berbagai mata pelajaran, termasuk Matematika, Sains, dan bahkan Bahasa Indonesia, melalui pengalaman belajar yang lebih interaktif dan menyenangkan.

Contoh RPP Guru Penggerak SD Kelas 5 Kurikulum Deep Learning

Berikut adalah contoh RPP untuk Guru Penggerak di SD Kelas 5 yang mengintegrasikan Kurikulum Deep Learning:

1. Identitas Mata Pelajaran

• Mata Pelajaran: Matematika
• Kelas/Semester: Kelas 5 / Semester 1
• Topik Pembelajaran: Pengukuran Panjang dan Berat
• Alokasi Waktu: 2 x 35 menit

2. Standar Kompetensi dan Kompetensi Dasar

• Standar Kompetensi:
  Memahami konsep pengukuran panjang dan berat menggunakan satuan standar serta dapat menggunakan teknologi untuk mendukung pembelajaran.

• Kompetensi Dasar:

  • Mengukur panjang dan berat benda menggunakan satuan yang sesuai.
  • Menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning untuk membantu visualisasi dan perhitungan pengukuran panjang dan berat.

3. Indikator Pencapaian Kompetensi

Indikator pencapaian kompetensi ini menggambarkan hasil yang diharapkan dari siswa setelah mengikuti pembelajaran:

• Siswa dapat mengukur panjang dan berat benda menggunakan alat ukur yang tepat.
• Siswa dapat menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning untuk melakukan simulasi pengukuran panjang dan berat.
• Siswa dapat menginterpretasikan data hasil pengukuran dan visualisasi yang diberikan oleh aplikasi.

4. Tujuan Pembelajaran

Tujuan pembelajaran yang ingin dicapai dalam kegiatan ini adalah sebagai berikut:

• Siswa dapat memahami konsep pengukuran panjang dan berat.
• Siswa dapat melakukan pengukuran dengan menggunakan alat ukur yang benar.
• Siswa dapat menggunakan teknologi Deep Learning untuk melakukan simulasi pengukuran dan menganalisis hasil pengukuran.

5. Materi Pembelajaran

Materi pembelajaran dalam RPP ini berfokus pada:

• Konsep Pengukuran Panjang dan Berat: Mengajarkan cara mengukur panjang dan berat benda menggunakan satuan yang benar seperti meter dan kilogram.
• Penggunaan Teknologi untuk Pengukuran: Menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning untuk visualisasi pengukuran dan analisis data secara real-time.
• Simulasi dan Analisis Data: Siswa menggunakan aplikasi untuk melakukan pengukuran dan melihat hasil pengukuran dalam bentuk grafik atau visualisasi data lainnya.

6. Metode Pembelajaran

Metode yang digunakan dalam pembelajaran ini harus mendukung penerapan Deep Learning dan membuat siswa aktif dalam proses pembelajaran. Berikut adalah beberapa metode yang dapat digunakan:

• Pembelajaran Inkuiri: Siswa diberi kesempatan untuk melakukan pengukuran dan eksperimen menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning untuk melihat bagaimana alat pengukuran bekerja.
• Pembelajaran Kolaboratif: Siswa bekerja dalam kelompok untuk melakukan pengukuran, berbagi hasil, dan membahas hasil pengukuran.
• Pembelajaran Berbasis Teknologi: Menggunakan aplikasi dan perangkat berbasis Deep Learning untuk memvisualisasikan hasil pengukuran dan menganalisis data pengukuran.

7. Langkah-Langkah Pembelajaran

Pendahuluan (10 Menit):

• Guru menjelaskan tujuan pembelajaran dan memperkenalkan topik pengukuran panjang dan berat.
• Guru memperkenalkan aplikasi berbasis Deep Learning yang akan digunakan siswa untuk melakukan simulasi pengukuran.

Kegiatan Inti (55 Menit):

• Penyampaian Materi: Guru menjelaskan konsep dasar pengukuran panjang dan berat, serta alat-alat yang digunakan dalam pengukuran.
• Praktikum dengan Aplikasi Deep Learning: Siswa bekerja secara individu atau berkelompok menggunakan aplikasi Deep Learning untuk melakukan pengukuran panjang dan berat benda. Aplikasi ini dapat menampilkan visualisasi pengukuran dan menghitung hasil pengukuran secara otomatis.
• Diskusi: Siswa berdiskusi dalam kelompok tentang hasil pengukuran yang mereka lakukan dan menganalisis hasil visualisasi yang ditampilkan oleh aplikasi.

Penutupan (10 Menit):

• Guru merangkum hasil pembelajaran hari ini, memberikan umpan balik terhadap hasil praktikum siswa, dan menanyakan apakah ada kesulitan yang dihadapi selama kegiatan.
• Guru memberikan tugas rumah yang mengharuskan siswa menggunakan aplikasi yang sama untuk mengukur benda di rumah dan mencatat hasil pengukurannya.

8. Media dan Sumber Belajar

Untuk mendukung pembelajaran berbasis teknologi, berikut adalah media dan sumber belajar yang digunakan:

• Media Pembelajaran: Komputer atau tablet dengan aplikasi Deep Learning terpasang, proyektor, dan alat pengukur panjang dan berat.
• Sumber Belajar: Aplikasi pengukuran berbasis Deep Learning, buku teks matematika, dan video tutorial penggunaan aplikasi tersebut.

9. Penilaian

Penilaian dilakukan berdasarkan beberapa aspek untuk mengukur keberhasilan pembelajaran:

• Penilaian Kognitif: Tes tertulis tentang konsep pengukuran panjang dan berat.
• Penilaian Keterampilan: Penilaian terhadap kemampuan siswa dalam menggunakan aplikasi Deep Learning untuk melakukan pengukuran.
• Penilaian Sikap: Observasi terhadap kerjasama siswa dalam kelompok dan keterlibatan mereka dalam diskusi.

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/rudydigital/GP7AJry
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs : http://lynk.id/rudydigital/vzQ9QLk

• DUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/rudydigital/KGQYPV8
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Penerapan Deep Learning dalam RPP Guru Penggerak untuk SD Kelas 5 memberikan peluang besar untuk meningkatkan kualitas pembelajaran. Dengan menggunakan teknologi, siswa tidak hanya belajar secara konvensional tetapi juga memiliki kesempatan untuk memahami konsep melalui pengalaman langsung. Kurikulum Deep Learning menawarkan pendekatan yang lebih menarik, interaktif, dan efektif, membantu siswa memahami konsep-konsep matematika atau pelajaran lainnya dengan lebih mendalam dan praktis. Guru Penggerak yang menerapkan teknologi ini akan semakin meningkatkan kualitas pembelajaran di kelas, menyiapkan siswa untuk menghadapi tantangan di masa depan yang semakin berkembang dalam bidang teknologi.