Contoh Cara Membuat RPP Kurikulum Deep Learning: Meningkatkan Kualitas Pembelajaran

Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) merupakan dokumen penting yang digunakan oleh pendidik untuk merancang kegiatan pembelajaran dalam sebuah kurikulum. Dengan berkembangnya teknologi dan metode pembelajaran modern, kurikulum Deep Learning semakin mendapat perhatian dalam dunia pendidikan. Pendekatan ini tidak hanya berfokus pada pemahaman konseptual yang mendalam, tetapi juga mendorong siswa untuk terlibat aktif dalam proses pembelajaran dengan cara yang lebih kreatif dan aplikatif.

Pada artikel ini, kita akan membahas bagaimana cara membuat RPP yang mengintegrasikan kurikulum Deep Learning. Dengan menggunakan pendekatan ini, pembelajaran tidak hanya menjadi lebih menyeluruh tetapi juga lebih menyenangkan bagi siswa.

1. Pahami Konsep Deep Learning dalam Pendidikan

Sebelum membuat RPP berbasis Deep Learning, penting untuk memahami konsep dasar dari Deep Learning itu sendiri. Dalam konteks pendidikan, Deep Learning adalah pendekatan yang berfokus pada pemahaman mendalam dan aplikasi pengetahuan yang lebih kompleks. Pendekatan ini mendorong siswa untuk berpikir kritis, menyelesaikan masalah dengan cara yang kreatif, serta menerapkan pengetahuan mereka dalam situasi dunia nyata.

Dengan demikian, RPP berbasis Deep Learning tidak hanya melibatkan pemberian pengetahuan, tetapi juga melibatkan eksplorasi, refleksi, kolaborasi, dan eksperimen yang melibatkan siswa dalam proses pembelajaran aktif.

2. Langkah-Langkah Membuat RPP Kurikulum Deep Learning

Berikut adalah langkah-langkah yang dapat diikuti untuk membuat RPP dengan kurikulum Deep Learning:

A. Tentukan Tujuan Pembelajaran

Tujuan pembelajaran haruslah jelas dan spesifik. Dalam Deep Learning, tujuan pembelajaran lebih berfokus pada pemahaman mendalam tentang materi pelajaran, serta kemampuan untuk menghubungkan pengetahuan tersebut dengan kehidupan sehari-hari.

Misalnya, jika Anda mengajar Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) di kelas 7, tujuan pembelajaran bisa berupa:

• Siswa dapat memahami konsep perubahan materi, seperti perubahan fisika dan kimia.
• Siswa dapat menganalisis perubahan materi dalam kehidupan nyata.
• Siswa dapat mengembangkan keterampilan untuk memecahkan masalah terkait perubahan materi melalui eksperimen.

B. Desain Kegiatan Pembelajaran Aktif

RPP yang baik dalam Deep Learning mencakup kegiatan pembelajaran aktif yang mendorong keterlibatan siswa. Berbagai kegiatan yang dapat dimasukkan antara lain:

• Eksplorasi: Siswa diberikan kesempatan untuk mengeksplorasi topik dengan cara mereka sendiri. Misalnya, mereka dapat melakukan eksperimen atau studi kasus untuk mendalami suatu konsep.
• Kolaborasi: Pembelajaran kelompok sangat penting dalam Deep Learning karena siswa dapat saling berbagi ide dan perspektif yang berbeda.
• Refleksi: Berikan kesempatan bagi siswa untuk merefleksikan pembelajaran mereka dengan cara menulis jurnal atau berdiskusi.

Contoh kegiatan:

• Eksperimen Sederhana: Melakukan percobaan tentang perubahan fisika dan kimia, seperti mengamati perubahan suhu pada air yang dipanaskan.
• Diskusi Kelompok: Siswa diminta untuk berdiskusi tentang contoh perubahan materi yang mereka temui dalam kehidupan sehari-hari dan membagikan hasilnya di depan kelas.

C. Pilih Media dan Sumber Belajar yang Relevan

Dalam kurikulum Deep Learning, pemilihan media dan sumber belajar yang relevan sangat penting. Gunakan berbagai jenis media yang dapat mendukung pemahaman siswa, seperti:

• Video Pembelajaran: Menampilkan video yang menjelaskan konsep-konsep kompleks dengan cara yang visual dan menarik.
• Peta Konsep: Membantu siswa melihat hubungan antara ide-ide yang berbeda dalam topik yang sedang dipelajari.
• Alat Peraga: Seperti alat eksperimen untuk memahami perubahan fisika dan kimia.
• Sumber Daring: Artikel, jurnal, dan sumber belajar lainnya yang dapat diakses secara online untuk memperdalam materi pembelajaran.

D. Metode Penilaian dan Evaluasi

Dalam Deep Learning, evaluasi dilakukan tidak hanya untuk mengukur hasil belajar tetapi juga untuk menilai keterampilan berpikir kritis, kolaborasi, dan kreativitas siswa. Beberapa metode evaluasi yang bisa digunakan antara lain:

• Penilaian Formatif: Seperti observasi selama diskusi kelompok, partisipasi siswa dalam eksperimen, atau pekerjaan rumah yang melibatkan pemecahan masalah.
• Portofolio: Mengumpulkan berbagai hasil pekerjaan siswa, seperti laporan eksperimen, proyek kelompok, atau tulisan reflektif, yang menunjukkan perkembangan pemahaman mereka.
• Ujian Keterampilan: Penilaian berbasis proyek atau tes yang menguji kemampuan siswa untuk mengaplikasikan pengetahuan dalam konteks dunia nyata.

E. Rencana Pengelolaan Kelas

Mengelola kelas yang mendalam dan aktif bisa menjadi tantangan. Oleh karena itu, dalam RPP Deep Learning, Anda perlu memikirkan cara untuk menjaga agar semua siswa tetap terlibat, terorganisir, dan fokus pada pembelajaran. Beberapa hal yang perlu dipertimbangkan:

• Pengaturan Ruang: Pastikan bahwa ruang kelas mendukung kegiatan kelompok dan eksperimen. Sediakan area yang memungkinkan siswa untuk bekerja secara kolaboratif.
• Pembagian Kelompok: Tentukan bagaimana siswa akan dikelompokkan, baik berdasarkan kemampuan atau secara acak, untuk memastikan keberagaman dalam diskusi dan kegiatan kelompok.
• Waktu yang Efisien: Pastikan bahwa setiap aktivitas memiliki waktu yang cukup agar siswa dapat memahami konsep dengan baik. Jangan lupa untuk menyisihkan waktu untuk refleksi di akhir pembelajaran.

F. Perencanaan Tindak Lanjut

Salah satu keunggulan Deep Learning adalah proses pembelajaran yang berkelanjutan. Oleh karena itu, rencanakan tindak lanjut yang membantu siswa memperdalam pemahaman mereka, seperti:

• Tugas Mandiri: Memberikan tugas yang mendorong siswa untuk memecahkan masalah secara mandiri.
• Proyek Jangka Panjang: Memberikan proyek yang melibatkan riset atau eksperimen lebih lanjut yang harus diselesaikan siswa dalam jangka waktu yang lebih lama.
• Kegiatan Refleksi: Mengajak siswa untuk merefleksikan apa yang telah mereka pelajari dan bagaimana mereka dapat menerapkannya dalam kehidupan sehari-hari.

3. Contoh RPP Deep Learning dalam Praktik

Mata Pelajaran: Ilmu Pengetahuan Alam
Kelas: 7
Topik: Perubahan Materi
Waktu: 2 x 45 menit
Tujuan Pembelajaran:

1. Siswa dapat mengidentifikasi perbedaan antara perubahan fisika dan kimia.
2. Siswa dapat mengaplikasikan pengetahuan tentang perubahan materi dalam eksperimen.

Kegiatan Pembelajaran:

1. Pendahuluan (10 menit): Guru memulai dengan video pendek tentang perubahan materi. Guru kemudian mengajukan pertanyaan kepada siswa: “Apa yang terjadi ketika kita mencairkan es?”
2. Kegiatan Inti (70 menit):
   • Eksperimen: Siswa melakukan eksperimen mencairkan es dan membakar lilin untuk mengamati perubahan fisika dan kimia.
   • Diskusi: Siswa bekerja dalam kelompok untuk mendiskusikan hasil eksperimen dan mengklasifikasikan perubahan yang mereka amati.
3. Penutupan (10 menit): Guru menyimpulkan konsep yang telah dipelajari dan memberikan tugas rumah untuk mengamati perubahan materi di lingkungan sekitar.

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/rudydigital/GP7AJry
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs : http://lynk.id/rudydigital/vzQ9QLk
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/rudydigital/KGQYPV8
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Membuat RPP berbasis Deep Learning membutuhkan pendekatan yang lebih kreatif, kritis, dan aplikatif. Dengan memadukan eksperimen, diskusi, dan refleksi, Deep Learning memungkinkan siswa untuk tidak hanya memahami konsep tetapi juga mengaplikasikannya dalam kehidupan nyata. RPP yang efektif dalam kurikulum Deep Learning haruslah melibatkan siswa secara aktif dan memberikan mereka pengalaman yang mendalam dalam setiap topik yang dipelajari. Dengan demikian, pendidikan tidak hanya mengandalkan hafalan, tetapi juga keterampilan berpikir dan problem solving yang akan berguna bagi kehidupan siswa di masa depan.